A Sichuan Ruijinte Technology a Szecsuáni Mezőgazdasági Egyetemmel együttműködve kifejlesztett egy intelligens korai{0}}figyelmeztető rendszert az Aranyalma csiga számára. A rendszer a mesterséges intelligencia, a big data és a molekuláris biológia felhasználásával pontosan azonosítja ezt az invazív fajt, és előrejelzi terjedését, forradalmasítva ezzel a kártevőirtás erőfeszítéseit.
Dinamikus megfigyelés - Monitoring és korai figyelmeztető rendszerplatform
Az intelligens Golden Apple Snail monitorokból származó adatok és a helyszíni felmérések integrálásával a rendszerplatform automatikusan szintetizálja az összes információt. Ezután téridő-elemzést végez-rövid távú-kitörések nyomon követése, középtávú-regionális terjedés nyomon követése, valamint hosszú távú-trendek modellezése az éghajlati múltbeli adatokkal-, hogy dinamikusan három szintű (enyhe, közepes, súlyos) riasztást adjon ki. Ez lehetővé teszi a teljes-ciklusra vonatkozó döntéshozatalt-, a kezdeti észleléstől a prediktív előrejelzésig.
Dinamikus megfigyelés - Intelligens felügyeleti eszköz az Aranyalma csiga számára a dolgok internetén keresztül
Az aktív csapdázási, időzített fényképezési, valamint automatizált azonosítási és számlálási képességekkel felvértezett IoT{0}}alapú Golden Apple Snail monitor biztosítja a szükséges adatokat mind az ellenőrzés hatékonyságának, mind a kiterjedt{1}}területre kiterjedő hatás tudományos értékeléséhez.
Dinamikus megfigyelés - Kézi helyszíni kivizsgálás-
Az aranyalma csigák különböző növekedési környezetekben való tényleges előfordulását manuális szántóföldi felmérésekkel, statisztikai mintaterületekkel és csigacsapdákkal pontosan értékelték.
